الثلاثاء 13 أكتوبر / أكتوبر 2026
Close

أقوى نماذجها حتى الآن.. غوغل تطلق "Gemini 2.5 Deep Think"

أقوى نماذجها حتى الآن.. غوغل تطلق "Gemini 2.5 Deep Think"

شارك القصة

تعتمد هذه الأنظمة على تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لمعالجة السؤال بشكل متزام
تعتمد هذه الأنظمة على تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لمعالجة السؤال بشكل متزامن – موقع "تك كرنش"
تعتمد هذه الأنظمة على تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لمعالجة السؤال بشكل متزامن – موقع "تك كرنش"
الخط
يتميز "Gemini 2.5 Deep Think"، بقدرته على الإجابة عن الأسئلة من خلال استكشاف عدة أفكار في الوقت نفسه، ثم تحليل النتائج لاختيار أفضل إجابة ممكنة.

أعلنت شركة "Google DeepMind" عن إطلاق نموذجها الجديد "Gemini 2.5 Deep Think"، والذي تصفه بأنه أكثر نماذجها تقدمًا في مجال الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.

ويتميز هذا النموذج بقدرته على الإجابة عن الأسئلة من خلال استكشاف عدة أفكار في الوقت نفسه، ثم تحليل النتائج لاختيار أفضل إجابة ممكنة.

وسيحصل مشتركو خدمة "Ultra" من غوغل، التي تبلغ تكلفتها 250 دولارًا شهريًا، على إمكانية الوصول إلى "Gemini 2.5 Deep Think" عبر تطبيق "Gemini" ابتداءً من يوم الجمعة.

 Deep Think

وتم الكشف عن النموذج لأول مرة في مايو/ أيار خلال مؤتمر Google I/O 2025، ويُعد أول نموذج متعدد الوكلاء (multi-agent) تتيحه غوغل للعامة.

وتعتمد هذه الأنظمة على تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لمعالجة السؤال بشكل متزامن، وهي عملية تتطلب موارد حسابية أكبر بكثير من استخدام وكيل واحد، لكنها غالبًا ما تؤدي إلى نتائج أكثر دقة وفعالية.

واستخدمت غوغل نسخة معدّلة من "Gemini 2.5 Deep Think" للفوز بالميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لهذا العام.

وإلى جانب "Gemini 2.5 Deep Think"، أعلنت الشركة أنها ستُتيح النموذج المستخدم في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) لمجموعة مختارة من الرياضيين والأكاديميين.

وذكرت غوغل أن هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي "يستغرق ساعات للاستدلال"، على عكس معظم النماذج الموجهة للمستهلكين التي تعمل خلال ثوانٍ أو دقائق فقط.

وتأمل الشركة أن يُسهم نموذج IMO في تعزيز جهود البحث العلمي، وتسعى للحصول على ملاحظات لتحسين نظام الوكلاء المتعددين بما يتناسب مع الاستخدامات الأكاديمية.

وتشير غوغل إلى أن نموذج "Gemini 2.5 Deep Think" يُعد تحسنًا كبيرًا مقارنة بما تم الإعلان عنه سابقًا في مؤتمر I/O. كما تدّعي الشركة أنها طوّرت "تقنيات جديدة في التعلم المعزز" لتحفيز النموذج على الاستفادة بشكل أفضل من مسارات التفكير والاستدلال الخاصة به.

أداء متطور

وقالت غوغل: "Deep Think يمكن أن يساعد الأشخاص في معالجة المشكلات التي تتطلب الإبداع، والتخطيط الإستراتيجي، وإجراء تحسينات تدريجية خطوة بخطوة".

وتقول الشركة: إن نموذج "G"emini 2.5 Deep Think يحقق أداءً متطورًا في اختبار Humanity’s Last Exam (HLE)، وهو اختبار صعب يقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على الإجابة على آلاف الأسئلة الجماعية في الرياضيات والعلوم الإنسانية والعلوم.

وتزعم غوغل أن نموذجها حقق نسبة 34.8% في HLE (بدون أدوات)، مقارنةً بنموذج Grok 4 من xAI الذي حقق نسبة 25.4%، ونموذج o3 من OpenAI الذي حقق نسبة 20.3%.

كما تقول غوغل إن نموذج Gemini 2.5 Deep Think يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وxAI وAnthropic في LiveCodeBench 6، وهو اختبار صعب لمهام البرمجة التنافسية. سجل نموذج غوغل نسبة 87.6%، بينما سجل Grok 4 نسبة 79%، ونموذج o3 من OpenAI نسبة 72%.

ويعمل Gemini 2.5 Deep Think تلقائيًا مع أدوات مثل تنفيذ الأكواد والبحث عبر Google، وتقول الشركة إنه قادر على إنتاج "ردود أطول بكثير" مقارنة بالنماذج التقليدية.

وفي اختبارات غوغل، قدم النموذج مهام تطوير ويب أكثر تفصيلًا وجاذبية من الناحية الجمالية مقارنة بالنماذج الأخرى. وتدّعي الشركة أن النموذج يمكن أن يساعد الباحثين وقد "يسرّع طريق الاكتشاف المحتمل".

تابع القراءة

المصادر

ترجمات
تغطية خاصة